Llevábamos dos años recopilando datos de producción sin saber qué hacer con ellos. En seis semanas, el equipo de AI Prosper Group entrenó un modelo que redujo nuestro desperdicio de materia prima un 18%. Directora de operaciones, empresa alimentaria en Gipuzkoa

Servicios de Artificial Intelligence que generan resultados medibles

No vendemos tecnología por el gusto de usarla. Cada proyecto que aceptamos parte de una pregunta concreta de negocio: ¿dónde pierdes dinero, tiempo o clientes? A partir de ahí, diseñamos e implementamos modelos de inteligencia artificial que responden esa pregunta con datos reales.

Operamos desde Bilbao, trabajamos con pymes industriales y de servicios en todo el País Vasco y el norte de España. Nuestro equipo combina ingeniería de datos, desarrollo de modelos de machine learning y consultoría de procesos, porque un algoritmo que nadie sabe usar no sirve de nada.

Espacio de trabajo con visualización de datos de inteligencia artificial en Bilbao

Mapa de capacidades

Modelos predictivos

Predicción de demanda, mantenimiento predictivo de maquinaria, scoring de clientes. Usamos series temporales, gradient boosting y redes neuronales según la complejidad del problema.

Procesamiento de lenguaje

Clasificación automática de tickets de soporte, extracción de información de contratos, resumen de documentos internos. Modelos fine-tuned sobre tu vocabulario sectorial.

Visión artificial

Detección de defectos en líneas de producción, lectura automática de contadores y etiquetas, control de calidad visual con cámaras industriales estándar.

Automatización inteligente

Flujos de trabajo que combinan reglas de negocio con decisiones basadas en modelos de IA. Integración con ERPs, CRMs y herramientas internas sin reemplazar lo que ya funciona.

Análisis de datos y dashboards

Limpieza, estructuración y visualización de datos dispersos. Creamos cuadros de mando que permiten a tu equipo tomar decisiones sin depender de un analista externo.

Consultoría estratégica de IA

Auditoría de madurez digital, identificación de casos de uso viables y hoja de ruta priorizada por retorno estimado. Ideal para empresas que quieren empezar pero no saben por dónde.

Un dato que importa

De los últimos 14 proyectos que hemos completado, 11 alcanzaron retorno positivo antes de los seis meses. Los tres restantes operaban en sectores con ciclos de validación más largos (farmacéutico y energético) y alcanzaron ROI antes del mes nueve.

No publicamos estas cifras para impresionar. Las compartimos porque la pregunta más frecuente que recibimos es: ¿cuánto tarda en dar frutos?

Datos internos, proyectos cerrados entre enero 2024 y marzo 2025
Nos propusieron tres escenarios con presupuestos distintos. Elegimos el intermedio y en cuatro meses teníamos un sistema de clasificación de incidencias que ahorra a nuestro equipo de soporte unas 12 horas semanales. Responsable de IT, empresa de logística en Bizkaia

Cómo funciona la inversión

No trabajamos con paquetes cerrados. Cada proyecto tiene un alcance diferente, y fijar un precio antes de entender el problema sería irresponsable. Lo que sí podemos hacer es explicarte qué factores determinan el coste y darte rangos orientativos para que evalúes si tiene sentido avanzar.

Complejidad del modelo

Un sistema de reglas mejorado con machine learning básico no cuesta lo mismo que una red neuronal profunda entrenada con datos propios. La mayoría de problemas empresariales se resuelven bien con modelos intermedios, sin necesidad de arquitecturas complejas.

Orientativo: 4.000 € – 25.000 € según tipo de modelo

Estado de los datos

Si tus datos están limpios, estructurados y accesibles, el proyecto avanza rápido. Si hay que recopilarlos, limpiarlos o unificarlos desde varias fuentes, esa fase puede representar entre el 30% y el 50% del esfuerzo total. Ser honesto sobre el estado de tus datos nos ahorra tiempo a ambos.

La preparación de datos puede añadir entre 2.000 € y 10.000 €

Integración con sistemas existentes

Conectar un modelo a tu ERP, CRM o plataforma interna requiere desarrollo adicional. Algunos sistemas tienen APIs bien documentadas; otros necesitan conectores a medida. Este factor varía mucho de un cliente a otro.

Integración: desde 1.500 € en casos sencillos

Soporte y evolución

Los modelos necesitan supervisión. Los datos cambian, los patrones se desplazan. Ofrecemos contratos de mantenimiento mensual que incluyen monitorización del rendimiento, reentrenamiento periódico y soporte técnico por correo y teléfono.

Mantenimiento mensual: 400 € – 1.200 € según alcance

Consultoría inicial

La primera sesión de diagnóstico de 90 minutos es gratuita. Si después necesitas una auditoría completa de madurez digital con informe escrito y hoja de ruta, tiene un coste fijo.

Auditoría completa: 1.800 €

Sin compromiso inicial

La sesión de diagnóstico es gratuita. Si no vemos un caso de uso viable, te lo decimos directamente.

Presupuesto detallado

Antes de empezar recibes un documento con alcance, fases, entregables y precio cerrado por fase.

Propiedad del código

Todo el código y los modelos entrenados son tuyos. No creamos dependencia tecnológica.

¿Tu empresa está preparada para IA?

Antes de hablar de modelos, necesitamos saber si el punto de partida permite avanzar con sentido. Estas son las condiciones que evaluamos en la sesión de diagnóstico:

Si cumples al menos tres de estos puntos, tiene sentido agendar la sesión gratuita. Si no estás seguro, escríbenos igualmente y lo evaluamos juntos.

Preguntas frecuentes sobre inversión

¿Por qué no publicáis precios fijos?
Porque un modelo predictivo para una fábrica con 200 sensores no tiene nada que ver con un clasificador de textos para una asesoría. Publicar precios fijos nos obligaría a inflar los presupuestos para cubrir la variabilidad, y preferimos ser precisos.
¿Cuánto dura un proyecto típico?
Entre 6 y 16 semanas para la primera versión funcional. Los proyectos de visión artificial suelen ser más rápidos si las imágenes están disponibles. Los de procesamiento de lenguaje pueden requerir más iteración si el vocabulario del sector es muy específico.
¿Qué pasa si el modelo no funciona como esperábamos?
Trabajamos en fases. Antes de desarrollar el modelo completo, hacemos una prueba de concepto con un subconjunto de datos. Si los resultados de esa prueba no son prometedores, paramos y solo pagas la fase completada. No seguimos adelante con proyectos que no van a dar resultados.
¿Necesito infraestructura cloud propia?
No necesariamente. Muchos modelos pueden ejecutarse en servidores modestos o incluso en equipos locales. Si el volumen de datos o la frecuencia de predicción lo requieren, te ayudamos a configurar un entorno cloud optimizado en coste.
¿Trabajáis solo en Euskadi?
La mayoría de nuestros clientes están en Bizkaia, Gipuzkoa y Álava, pero también hemos trabajado con empresas en Navarra, Cantabria y La Rioja. Las sesiones de diagnóstico pueden ser presenciales o por videoconferencia.

Solicita tu sesión de diagnóstico

90 minutos, sin coste, para evaluar si la IA puede resolver tu problema concreto. Rellena el formulario y te contactamos en menos de 48 horas laborables.

Gracias. Te contactaremos pronto.

También puedes escribirnos directamente a [email protected] o llamar al +34 94 337 11 34.

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Responsable: AI Prosper Group. Domicilio: Arrabal Rosario 36, 48001 Bilbao, Basque Country, Spain. Contacto: [email protected].

Los resultados de proyectos pasados mencionados en esta web corresponden a casos reales, pero no garantizan resultados idénticos en otros contextos. Cada proyecto depende de la calidad de los datos, el alcance acordado y la colaboración del equipo del cliente.

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